重庆大学智能自动化研究团队成立于2012年。目前拥有1名教授、8名副教授，具备智能自动化科学理论研究、核心技术研发、产业化应用的完整科研能力。
团队瞄准智能技术发展前沿，紧密结合国家智能交通与智能制造发展的战略需求，基于人工智能、系统控制理论及信息物理系统（CPS）方法，研究面向传感、计算、通信与控制一体化的智能感知、分析与决策控制的理论和方法以及面向交通、制造行业的智能自动化新技术。团队的主要研究方向如下：
(1) 智能交通系统与智能网联汽车：交通信息物理系统、车路协同与智能驾驶、智能交通系统规划、人车协同与安全驾驶、交通预测与趋势分析
(2) 基于互联网+的智能感知与可信分析：视频检测与智能图像分析、车路感知与状态识别、交通大数据、RFID与物联网技术
(3) 智能制造、装备与物流自动化：复杂工艺参数智能检测与控制、制造执行系统、制造及物流的状态感知与优化调度
在理论研究方面，持续围绕交通信息物理系统（T-CPS）理论及关键技术开展研究，形成了具有特色、稳定的研究方向。将信息物理融合引入交通领域，首次提出了T-CPS的基本架构与关键技术，并针对典型前沿问题，建立了车车协同行驶以及人机共驾信息物理系统，为新一代自动驾驶技术奠定了理论基础。承担完成国家重点研发计划、国家863、国家科技攻关、国家支撑计划、国家自然基金、博士点基金、重庆市科技攻关、军工科技项目等科研项目60余项。获国家科技进步二等奖1项、省部科技一等奖4项、二等奖3项、三等奖3项，获中国智能交通协会科学技术奖二等奖1项，全国智能交通领域优秀博士学位论文1项，在国内外学术期刊发表论文300余篇（SCI/EI检索110余篇），申请和获权发明专利200余项，中科院科学出版基金学术专著1部。
在应用研发和产业化推进方面，团队与美国福特汽车公司、美国通用集团、重庆高速集团、中国汽研院等大中型企业合作，承担企业委托和合作研发重要科技开发项目以及产业化项目50余项。针对T-CPS的复杂场景智能感知技术取得突破，支撑完成了第一个省级区域（重庆）车辆无源电子标识及应用系统，在高速公路异常状态视频监测、高速公路状态感知及趋势分析、公交大数据分析等领域为企业、社会克服了众多的技术难题，产生了数亿元的经济和社会效益，并在此基础上，形成了一批制造业RFID技术、车辆电子标识及信息采集系统的行业和地方标准。其大量的应用成果得到同行和相关领域的专家，以及政府有关部门的认可和高度评价。同时，工作也得到美国福特汽车公司高度评价，已连续获3项国际科技合作项目。
在战略性、基础性重大科学问题与重大共性关键技术研究方面，团队积极承担国家重大科技任务，2021年孙棣华教授作为项目负责人获批国家重点研发计划重点专项项目，该项目是自动化学院科研历史性的突破，也是学院获得的首个作为项目负责人承担的国家重点研发计划项目。本项目隶属于国家重点研发计划“新能源汽车”专项，智能汽车信息物理系统技术（基础前沿技术）方向，有助于我国抢占智能汽车前瞻技术的战略制高点，为我国智能汽车产业的创新发展奠定理论与技术基础。
团队联系方式：
赵敏，15826189593
重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学自动化学院
