为加强研究生培养过程管理与监督，切实做好研究生论文指导工作，提高研究生培养和学位论文撰写质量，自动化学院在2023年12月26日至2024年1月9日期间，顺利开展了2022级研究生的开题报告答辩工作。

本次开题答辩基于学院形成的“以科研团队为支撑、有组织的研究生培养模式”，由各科研团队成立答辩专家组组织团队研究生进行开题答辩。机器人与智能系统、新能源与智慧系统、系统智能与控制、无线电能传输技术、工业智能技术与系统、智慧交通与智能控制与智能感知决策控制研究所、工程实践与创新中心纷纷邀请校外企业导师并组织了团队研究生集中开题答辩。

开题答辩作为研究生过程培养中的关键环节，关系到研究生学位论文撰写的质量。学院严格按照制定的考核方式和评分标准执行，采取末位复评制，排序在后10%的研究生须对开题报告进行修改完善。考核不合格的研究生将重新进行开题，并被列为学业关注对象。

此次开题答辩采用学生阐述同专家评议相结合的方式，共有两百余名研究生参加。学生对开题报告的选题背景与选题依据、国内外的研究动态、主要研究内容、拟采用的研究方案和技术路线及可行性分析、工作难点、预期成果及可能的创新点、学位论文工作计划等方面进行阐述和介绍。

答辩专家根据研究生文献阅读与文献综述、论文选题、研究能力、答辩表现四个方面对其研究内容提出针对性的专业意见和具体详细的指导建议，并鼓励学生不断夯实理论基础，提升专业能力。

   本次开题答辩工作由学院分委会及科研团队导师、企业专家共同把关，以严谨规范的工作精神，严把培养质量关。督促研究生进一步规范开题报告内容，帮助研究生完善论文工作计划，明确未来科研实践安排，提升学位论文撰写质量。