2021年2月9日， “重庆大学人工智能研究院高端学术论坛” （第10期）在线上成功举行。本次论坛重庆大学人工智能研究院主办，由重庆大学“无人系统智能控制与自主协同”111引智基地、无线电能传输技术国际联合研究中心协办。

本次论坛由重庆大学人工智能研究院院长宋永端教授主持，邀请到欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙教授为大家带来学术报告，报告题目为“动态结构的神经网络：构建叠层宽度神经网络成深度模型”。参会人员包括来自全国各地高等院校、科研院所和相关企业的专家学者，以及各高校学生。

在本次报告中，陈俊龙教授提出了一种具有动态结构的神经网络：构建叠层宽度神经网络成深度模型。该模型保留了宽度学习系统高效、快速的优点，同时通过残差连接将多个宽度学习系统模块叠加起来，增加网络的深度，提高网络的学习能力。

陈教授团队提出的叠层宽度神经网络在多个数据集上展现了优越性，在多个图像数据库的测试，均优于现有的很多图像分类方法，同时相较于深度神经网络方法，动态结构的神经网络大幅减少了网络计算时所需要的参数数量。

本次论坛总结和交流了我国神经网络领域的最新研究进展和成果，同时对叠层宽度神经网络进行专题讨论，并展望其发展方向，为该领域专家学者探讨新思想、交流新技术、展示新成果提供一个良好的平台。本次论坛在我校的成功举办对我校乃至全国该领域的专家学者开展学术交流、提高学术水平营造了良好的氛围，对进一步促进我国神经网络领域的发展起到了积极的推动作用。

附: 陈俊龙教授简介

陈俊龙，华南理工大学计算机科学与工程学院院长、讲座教授、澳门大学讲座教授及科技学院前院长、中国自动化学会副理事长、科睿维安全球高被引科学家，美国工学技术教育认证会评审委员、IEEE Transactions on Cybernetics顶级期刊主编、曾任IEEE Trans.on Systems、Man, and Cybernetics：Systems期刊主编。科研方向为智能系统与控制、计算智能等。曾获IEEE系统科学控制论最高学术维纳奖(Norbert Wiener Award)、3次澳门自然科学奖、广东省科学术一等奖、2次IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems年度期刊最佳年度论文奖。陈教授的科研支持及成果包括科技部重点研发项目(首席) 、国家基金委重点项目在人工智能方向的科研、以及多项广东省、广州市、澳门科技基金委的资助。澳门大学工程学科及计算机工程获国际《华盛顿协议》、《首尔协议认证》，是他对澳门工程教育的至高贡献。