冯飞，重庆大学自动化学院，副研究员/硕导，IEEE、IET高级会员。
2017年获哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业博士学位。重庆大学控制科学与工程、机械工程流动站博士后，德国亚琛工业大学电力电子与电力传动研究所（ISEA-RWTH AACHEN）访问学者。
Webpage: https://scholar.google.com/citations?user=ZHcRCGkAAAAJ&hl=zh-CN
教育背景
2004.09-2008.07 哈尔滨理工大学， 测控技术与仪器， 工学学士
2008.09-2010.07 哈尔滨工业大学， 仪器科学与技术， 工学硕士
2012.03-2017.07 哈尔滨工业大学， 仪器科学与技术， 工学博士
学术经历
2023.06-今 重庆大学， 自动化学院， 副研究员/硕导
2021.09-2023.06 重庆大学， 自动化学院， 副研究员/博士后
2021.01-2021.08 重庆大学， 自动化学院， 助理研究员/博士后
2017.11-2020.12 重庆大学， 机械工程流动站，助理研究员/博士后
2015.03-2016.02 德国亚琛工业大学，电力电子与电力传动研究所， 访问学者
专业领域
电化学储能系统可靠性、安全与健康管理技术
主要研究方向
电化学储能系统可靠性、安全与健康管理新概念、新理论、新技术与新平台
新概念：
工业人工智能 工业大模型 工业大数据 工业云
新理论：
新型材料电池试验及分析理论；电池全寿命复杂应力失效机制及建模理论；
电池数据挖掘及机器学习理论；电池控制及优化理论；电池性能综合评价及决策理论
新技术：
电池数值计算及仿真技术；电池加速试验及快速评价技术；电池快速充电及高效均衡技术；电池故障诊断及安全控制技术；电池寿命预测及健康管理技术
新平台：
工业大模型技术；工业软件平台技术；多模态传感边缘计算平台技术；系统部署及集成技术
学术兼职
现担任多个国内外学会会员和高级会员，包括：
IEEE Senior Member (2024.02.01-今)
IEEE PES技术委员会理事（2024.02.01-今）
Member of the Institution of Engineering and Technology (2020.04.16-今)
中国自动化学会重庆大学学生分会指导委员会委员（2023.09-今）
中国电工技术学会高级会员（2019.10.24-今）
中国自动化学会会员（2022.03.14-今）
中国电源学会会员（2019.02.18-今）
中国汽车工程学会会员（2018.12.11-今）
现担任多个期刊编委，包括：
Green Energy and Intelligent Transportation，职位：青年编委；（2024.01-今）
Batteries，职位：客座编辑。（2023.02-今）
现担任多个国际学术期刊审稿人，包括：
IEEE Transactions on Industrial Informatics
IEEE Transactions on Industrial Electronics
IEEE Transactions on Power Electronics
IEEE Transactions on Transportation Electrification
Renewable and Sustainable Energy Review
Journal of Power Sources
Journal of Energy Storage
Energy
科研情况简介
先后主持和参研国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级、省部级以及企业横向科研项目/课题30余项，在电化学储能系统可靠性、安全与健康管理领域取得系列重要理论创新和应用创新成果，包括新能源汽车、智能电网、航空航天等领域有广泛应用前景。相关成果发表在《Renewable and Sustainable Energy Review》, 《Applied Energy》, 《Journal of Power Sources》, 《Energy》, 《Journal of Energy Storage》,《Green Energy and Intelligent Transportation》，《IEEE Trans. on Transportation Electrification》等国际能源、车辆及控制领域顶级期刊上，其中高被引论文5篇，Google scholar引用大于2200次，h指数20。创建了电化学储能系统研究平台，研制出电池安全与健康管理相关设备，包括：电池监测和管理数据平台、多物理参数电池管理系统、电池管理系统测试平台等。担任IEEE、IET、中国电工技术学会等多个行业学会高级会员；担任《Green Energy and Intelligent Transportation》期刊青年编委、《batteries》国际期刊客座编辑；担任IEEE、IET、Elsevier和Wiley旗下20余个国际顶级期刊审稿人；担任IEEE、SAE、重庆长安新能源汽车科技有限公司和苏州平峰科技有限公司等技术委员会委员。近年来，发表重要学术论文50余篇（SCI/EI检索），申请和授权发明专利30余项，独立出版学术专著1部。获得中国自动化学会自然科学二等奖、重庆市首届卓越工程师大赛优秀成果转化奖、“小米青年学者”等奖励及荣誉。
奖励和荣誉
2023 小米公益基金会 小米青年学者
2023 中国自动化学会 自然科学二等奖 车用动力电池的可解释状态估计与寿命预测理论与方法
2023 重庆市人社局 首届卓越工程师大赛优秀成果转化奖 工商业小型智慧储能集成及运营项目
学术著作
冯飞著，动力电池高效均衡管理技术，科学出版社，北京，2024.
论文及专利
（一）论文（选录）
[1] Jianfang Jiao, Hongwei Wang, Feng Gao, Serdar Coskun, Guang Wang, Jiale Xie, Fei Feng*（冯飞）, Layered energy equalization structure for series battery pack based on multiple optimal matching, Green Energy and Intelligent Transportation, 100182, 2024.02.07. （中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊，DOI: https://doi.org/10.1016/j.geits.2024.100182）
[2] Guang Wang, Jinyan Zhao, Jinghui Yang, Jianfang Jiao, Jiale Xie, Fei Feng*（冯飞）, Multivariate statistical analysis based cross voltage correlation method for internal short-circuit and sensor faults diagnosis of lithium-ion battery system, Journal of Energy Storage, 62, 106987, 2023.06.01. （SCI检索, JCR Q1, 中科院2区, IF: 9.4, WOS:000948988400001, DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2023.106978）
[3] Yixing Zhang#, Fei Feng*,#（冯飞）, Shunli Wang, Jinhao Meng*, Jiale Xie*, Rui Ling, Hongpeng Yin, Ke Zhang, Yi Chai, Joint nonlinear-drift-driven Wiener process-Markov chain degradation switching model for adaptive online predicting lithium-ion battery remaining useful life, Applied Energy, 341, 121043, 2023.3.25. (SCI检索, JCR Q1, 中科院1区, IF: 11.2, WOS:000981114300001, DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2023.121043 )
[4] Feng Fei*（冯飞）, Song Bin, Xu Jianing*, Na Wei, Zhang Ke*, Chai Yi, Multiple time scale state-of-charge and capacity-based equalisation strategy for lithium-ion battery pack with passive equaliser, Journal of Energy Storage, 53, 105196, 2022.09.01. (SCI检索, JCR Q1, 中科院2区, IF: 9.4, WOS:000822018700001, DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2022.105196)
[5] Fei Feng*（冯飞）, Rui Yang, Jinhao Meng*, Yi Xie, Zhiguo Zhang, Yi Chai, Lisha Mou. Electrochemical impedance characteristics at various conditions for commercial solid–liquid electrolyte lithium-ion batteries: Part 1. experiment investigation and regression analysis, Energy, 242, 122880, 2022.03.01. (SCI检索, JCR Q1, 中科院1区, IF: 9.0, WOS: 000738854300005, DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.122880)
[6] Fei Feng*（冯飞）, Rui Yang, Jinhao Meng*, Yi Xie, Zhiguo Zhang, Yi Chai, Lisha Mou. Electrochemical impedance characteristics at various conditions for commercial solid–liquid electrolyte lithium-ion batteries: Part. 2. Modeling and prediction, Energy, 243, 123091, 2022.03.15. (SCI检索, JCR Q1, 中科院1区, IF: 9.0, DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2021.123091)
[7] Fei Feng#*（冯飞）, Sangli Teng#, Kailong Liu*, Jiale Xie, Yi Xie, Bo Liu, Kexin Li. Co-estimation of lithium-ion battery state of charge and state of temperature based on a hybrid electrochemical-thermal-neural-network model, Journal of Power Sources, 455, 227935, 2020.03.03. (SCI检索, JCR Q1, 中科院1区, IF: 9.2, WOS: 000523640000006, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2020.227935, ISSN: 0378-7753, 高被引论文)
[8] Fei Feng#*（冯飞）, Xiaosong Hu#*, Jianfei Liu, Xianke Lin, Bo Liu. A review of equalization strategies for series battery packs: variables, objectives, and algorithms, Renewable & Sustainable Energy Reviews, 116, 109464, 2019.10.09. (SCI检索, JCR Q1, 中科院1区, IF: 15.9, WOS: 000523392400042, DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.109464, ISSN: 1364-0321, 高被引论文)
[9] Fei Feng#*（冯飞）, Xiaosong Hu#*, Lin Hu, Fengling Hu, Yang Li, Lei Zhang. Propagation mechanisms and diagnosis of parameter inconsistency within Li-Ion battery packs, Renewable & Sustainable Energy Reviews, 112, 102-113, 2019.05.29. (SCI检索， JCR Q1, 中科院1区，IF: 15.9, WOS: 000474208400008，DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.05.042, ISSN: 1364-0321, 高被引论文)
[10] Fei Feng#*（冯飞）, Xiaosong Hu#*, Kailong Liu, Yunhong Che#, Xianke Lin, Guoqing Jin, Bo Liu. A Practical and Comprehensive Evaluation Method for Series-Connected Battery Pack Models, IEEE Transactions on Transportation Electrification, 6(2), 391-416, 2020.03.27. (SCI检索，JCR Q1, 中科院1区，IF: 7.0, WOS: 000545438200003, DOI:10.1109/TTE.2020.2983846, ISSN: 2332-7782)
（二）发明专利（选录）
[1] 冯飞，周科成，屈剑锋，魏善碧，杨杰，一种用于云端-边缘端协同的电池多状态联合估计方法，发明专利，中国。申请号：CN 202310931624.4，申请日：2023年07月27日。
[2] 冯飞，张一兴，李云隆，曹强，屈剑锋，魏善碧，尹宏鹏，张可，柴毅，张正萍，刘昌东，张有洪，余友滨，朱红霞，唐小丽，黄小清，基于充电特征和迁移学习的电池剩余寿命预测方法及装置，发明专利，中国。申请号：CN 202310580527.5，申请日：2023年05月23日。
[3] 冯飞，张一兴，曹强，李云隆，屈剑锋，魏善碧，尹宏鹏，张可，柴毅，张正萍，刘昌东，张有洪，余友滨，朱红霞，唐小丽，考虑切换状态的锂离子电池剩余寿命预测方法及设备，发明专利，中国。申请号：CN202211332157.5，申请日：2022年10月28日。申请公布号：CN115688415A，申请公布日：2023-02-03。
[4] 冯飞，宋斌，柴毅，李云隆，多时间尺度的基于荷电状态和容量的均衡策略，发明专利，中国。申请号：CN202210017043.5，申请日：2022年1月7日。申请公布号：CN114336884A，申请公布日：2022-04-12。
[5] 冯飞，宋斌，柴毅，储能系统健康管理分层技术框架设计方法，发明专利，中国。申请号：CN202210003088.7，申请日：2022年1月4日。申请公布号：CN114297873A，申请公布日： 2022-04-08。
[6] 冯飞，谢翌，杨瑞，章治国，李夔宁，柴毅，牟丽莎，固-液混合锂电池阻抗谱的等效电路模型建立方法及装置，发明专利，中国。专利号：ZL202111241584.8，申请日：2021-10-25；公开号：CN113985306B，公开日：2022-01-28，授权公告日：2022-08-09，证书号：5370927。
[7] 冯飞，谢翌，杨瑞，章治国，李夔宁，柴毅，牟丽莎，考虑温度和SOC双因素的锂电池等效电路模型建立方法，发明专利，中国。专利号：ZL202111243222.2，申请日：2021-10-25。S授权公告号： CN114236402B，申请公布日：2022-03-25，授权公告日：2023-08-11，证书号：6225770。
[8] 冯飞，谢翌，李夔宁，谢家乐，腾桑黎，杨瑞，刘波，李可心，李云隆，李佳承，一种基于电-热-神经网络耦合模型的动力电池SOC和SOT联合状态估计方法，发明专利，中国。专利号：ZL201911031589.0，申请日：2019-10-28；公告号：CN110703114B，授权公告日：2022-03-11，证书号：4993492。
[9] 冯飞，胡晓松，胡凤玲，刘波，杨辉前，陈六平，张小川，谢翌，唐小林，杨亚联，一种动力电池组参数不一致性的诊断方法，发明专利，中国。专利号：ZL 201910373001.3，申请日：2019-05-06；公开号：CN110045298B，公开日：2021-05-11，证书号：4416779。
[10] 冯飞，胡晓松，杨鑫，刘波，李可心，李云隆，李佳承，谢翌，杨亚联，一种基于融合型算法的锂离子电池剩余寿命预测方法，发明专利，中国。专利号：ZL 201910573259.8，申请日：2019-06-27；公开号：CN110187290B， 公开日：2021-02-09，证书号：4250428。
[11] 冯飞，胡晓松，李佳承，武大鹏，刘建飞，刘波，李可心，李云隆，谢翌，杨亚联，一种锂离子动力电池组全寿命周期均衡控制方法，发明专利，中国。专利号：ZL201910523087.3，申请日：2019-06-17；授权公告号：CN110247451B，授权公告日：2022-12-09，证书号：5633055。
研究项目
纵向项目
[1] 复杂工况下车用动力电池退化表征及寿命预测研究，重庆市自然基金面上项目（No.CSTB2023NSCQ-MSX0359），中国，2023.08-2026.07.（主持）
[2] 车用动力电池剩余寿命预测与维修策略优化研究，中国博士后科学基金面上资助，中国，2021.08-2023.07. (主持, 一等资助)
[3] 动力电池组全寿命周期高效能均衡策略研究， 国家自然科学基金委青年基金， 中国， 2019.01-2021.12。 (主持)
[4] 动力电池组全寿命周期均衡策略与状态联合估计研究，中国博士后科学基金面上资助，中国，2019.01-2021.12. (主持)
[5] 基于多源异构数据的退役电池柔性再利用关键技术研究，重庆市基础研究与前沿探索专项博士后科学基金，中国，2019.03-2021.03。（主持）
[6] 基于大数据的退役电池残值评价及梯次利用关键技术，重庆市留创计划创新类项目，中国，2019.09-2021.09。（主持，优秀资助）
[7] 动力电池组均衡管理的基础理论和关键技术研究，重庆市博士后科研项目特别资助， 中国, 2019.01-2021.12. (主持)
横向项目
[1] 基于电池大数据的智能算法及健康管理平台委托开发，苏州平峰科技有限公司，2022.11-2024.02.（主持）
[2] 储能锂离子电池测试技术开发，苏州平峰科技有限公司，2023.05-2023.06.（主持）
[3] 电池端大数据智能算法及测试开发，重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司，2022.04-2023.05.（主持）
联系方式
Email: feifeng@cqu.edu.cn, ffe423@126.com
重庆市沙坪坝区虎溪街道大学城南路55号
重庆大学虎溪校区信息技术科研楼418室
