冯飞，重庆大学自动化学院，助理研究员/博导，IET高级会员。
2017年获哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业博士学位。重庆大学机械工程流动站博士后，德国亚琛工业大学电力电子与电力传动研究所（ISEA-RWTH AACHEN）访问学者。
Webpage: https://scholar.google.com/citations?user=ZHcRCGkAAAAJ&hl=zh-CN
教育背景
2004.09-2008.07 哈尔滨理工大学， 测控技术与仪器， 工学学士
2008.09-2010.07 哈尔滨工业大学， 仪器科学与技术， 工学硕士
2012.03-2017.07 哈尔滨工业大学， 仪器科学与技术， 工学博士
2015.03-2016.02 德国亚琛工业大学，电力电子与电力传动研究所， 访问学者
2017.11-2020.12 重庆大学， 机械工程流动站，助理研究员/博士后
2021.01-今 重庆大学， 自动化学院， 助理研究员/博导
专业领域：
电化学储能系统故障诊测与健康管理技术
主要研究方向：
电化学储能系统故障诊测与健康管理新概念、新理论、新技术与新平台
新概念：
工业4.0 工业互联网/物联网 工业人工智能 工业大数据 工业云
信息物理系统（Cyber-Physical System, CPS）数字孪生 数字主线
新理论：
新型材料电池实验及分析理论
海量电池数据挖掘与机器学习理论
全寿命复杂应力储能系统演化机制及建模
储能系统控制及优化理论
储电系统性能综合评价及决策理论
新技术：
储能系统数值计算及仿真技术
储能系统设计及试验验证技术
快速充电和高效均衡技术
先进传感、智能感知和诊断技术
储能系统寿命预测与健康管理技术
退役电池资源化利用与管理技术
新平台：
工业互联网平台技术
工业APP开发技术
系统部署及集成技术
应用：
新能源汽车
智能电网
航空航天
轨道交通
军用装备
学术兼职和荣誉：
现担任多个国内外学会会员和高级会员，包括：
l IEEE Member (IEEE Member Number: 94610369, 2017-12-19)
l Member of the Institution of Engineering and Technology (MIET Number: 1100866686, 2020-04-16)
l 中国电工技术学会高级会员（会员证号：E060011581S，2019-10-24）
l 中国电源学会会员（会员编号：E620230061M，2019-02-18）
l 中国汽车工程学会会员（会员编号：E029926752M，2018-12-11）
l 中国运筹学会会员（会员编号：S390021700M，2019-10-26）
现担任多个国际学术期刊审稿人，包括：
l IEEE Transactions on Industrial Electronics
l IEEE Transactions on Industrial Informatics
l IEEE Transactions on Power Electronics
l Renewable and Sustainable Energy Review
l Journal of Power Sources
科研情况简介：
先后主持和参研国家自然科学基金、863计划等国家级、省部级以及企业横向科研项目/课题20余项，在电化学储能系统健康管理领域取得系列重要理论创新和应用创新成果，包括新能源汽车、智能电网、航空航天等领域有广泛应用前景。相关成果发表在Renewable and Sustainable Energy Review, Journal of Power Sources, IEEE Trans. on Transportation Electrification等国际能源、车辆及控制领域顶级期刊上，其中高被引论文2篇，Google scholar引用大于550次。创建了电化学储能系统研究平台，研制出电池健康管理相关设备，包括：电池监测和管理数据平台、车载动力电池管理系统、电池管理系统测试平台等。担任IEEE、IET、中国电工技术学会和中国电源学会等多个行业学会会员和高级会员，IEEE、IET、Elsvier和Wiley旗下20余个国际顶级期刊审稿人，IEEE、SAE和重庆长安新能源汽车科技有限公司等技术委员会委员。近五年来，发表重要学术论文20余篇（SCI/EI检索），申请和授权发明专利20余项，软件著作权1项。
论文（选录）
[1] Feng F.*（冯飞）, Sangli T, Kailong L, Jiale X, Yi X, Bo L, Kexin L. Co-estimation of Lithium-ion Battery State of Charge and State of Temperature Based on a Hybrid Electrochemical-Thermal-Neural-Network Model, Journal of Power Sources, 455, 227935, 2020.03.03. (SCI检索, 中科院1区, IF: 7.467, WOS: 000523640000006, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2020.227935, ISSN: 0378-7753, 高被引论文)
[2] Feng F.*（冯飞）, Hu X., Liu J., Lin X., Liu B. A Review of Equalization Strategies for Series Battery Packs: Variables, Objectives, and Algorithms, Renewable & Sustainable Energy Reviews, 116, 109464, 2019.10.09. (SCI检索, 中科院1区, IF: 10.556, WOS: 000523392400042, DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.109464, ISSN: 1364-0321)
[3] Feng F.*（冯飞）, Hu X., Hu L., Hu F., Li Y., Zhang L. Propagation Mechanisms and Diagnosis of Parameter Inconsistency within Li-Ion Battery Packs, Renewable & Sustainable Energy Reviews, 112, 102-113, 2019.05.29. (SCI检索， 中科院1区，IF: 10.556, WOS: 000474208400008，DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.05.042, ISSN: 1364-0321)
[4] Feng F.*（冯飞）, Hu X., Liu K., Che Y., Lin X., Jin G., Liu B. A Practical and Comprehensive Evaluation Method for Series-Connected Battery Pack Models, IEEE Transactions on Transportation Electrification, 6(2), 391-416, 2020.03.27. (SCI检索，中科院2区，IF: 5.27, WOS: 000545438200003, DOI:10.1109/TTE.2020.2983846, ISSN: 2332-7782)
[5] Hu L., Hu X*., Che Y., Feng F.*（冯飞）, Lin X., Liu B., Reliable State of Charge Estimation of Battery Packs Using Fuzzy Adaptive Federated Filtering, Applied Energy, 262, 114569, 2020.02.03. (SCI检索, 中科院1区, IF: 8.426, WOS:000517398200088, DOI: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.114569, ISSN: 0306-2619)
[6] Hu X*., Feng F.（冯飞）, Liu K., Zhang L., Xie J., Liu B. State Estimation for Advanced Battery Management: Key Challenges and Future Trends, Renewable & Sustainable Energy Reviews, 114, 1-13, 2019.08.14. (SCI检索，中科院1区，IF: 10.556, WOS:000488871200043，DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2019.109334, 高被引论文)
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重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学自动化学院