专业领域:工业大数据分析技术,人工智能技术
主要研究方向:以“复杂工业过程(连续化工、批次制造、机械加工等)的高效过程监测及质量预测与自愈控制”、“工控系统网络攻击检测与防御机制”及“工业物联网设备异常监测和剩余寿命分析”为主题,针对多时段、非平稳等工业特性,利用机器学习方法致力于基础研究和应用基础研究工作。
专业领域:储能系统能量管理与控制技术, 机器人控制技术
主要研究方向:电池能量管理与控制;四轮独立驱动电动汽车控制;机器人控制;电力电子数字控制
专业领域:智能感知、控制与决策、人机融合控制#_ 主要研究方向:智能信息处理与智能控制,无线传感器网络理论与应用,机器人与智能系统,物流工程与智能管理,普适计算理论与应用,多源信息融合与智能系统,人工生命与计算智能,复杂系统控制理论与应用
专业领域:新能源与微电网技术, 智能故障诊断技术、无人驾驶
主要研究方向:新能源系统先进控制;复杂系统动力学建模与控制;电气化交通技术;故障诊断与容错控制;
专业领域:新能源系统先进控制
主要研究方向:分布式发电与微电网技术;新能源交通控制技术;功率变换技术
建筑业大数据与人工智能研究所负责人,IEEE高级会员。
专业领域:人工智能
主要研究方向:智能优化、智能电网、智能建筑
专业领域:机器人技术, 自动控制技术
主要研究方向:自适应控制;多智能体系统;机器人系统。
沈志熙,教授/博导,中国自动化学会成员,中国自动化学会可信控制系统专业委员会委员,重庆市智慧无人系统重点实验室副主任。2008年获重庆大学控制理论与控制工程专业博士学位。教育背景1993-1997 西安工业学院,工学学士1997-2000 重庆大学,工学硕士2005-2008 重庆大学,工学博士2016-2017 美国德克萨斯大学阿灵顿分校,访问学者专业领域:机器人及智能系统,控制科学与工程主要研究方向:控制理论及应用,机器人及无人...
专业领域:控制理论,控制工程
主要研究方向:多智能体系统协同控制、自适应控制、有限时间控制
专业领域:网络化系统分布式控制,大规模问题优化与强化学习
主要研究方向:目前主要关注于针对大规模网络化系统(多智能体系统)开发计算复杂度低,灵活性高,可以有效实施的分布式控制,优化与机器学习算法。具体研究的问题包括分布式强化学习,多机器人刚性编队控制,传感器网络定位,分布式优化等。
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